Kategoryzacja wydatków
napędzana przez
„prawdziwą inteligencję"
Założona w 2019 roku · Wrocław
Fawapee powstało z konkretnej obserwacji: ręczne porządkowanie wydatków pochłania czas, który można przeznaczyć na decyzje, a nie na ich dokumentowanie. Nasz system analizuje transakcje w kontekście - nie tylko według kwoty czy nazwy sprzedawcy, lecz według wzorców, które ludzie tworzą przez miesiące.
Pracujemy zdalnie z klientami na całym świecie. Każde wdrożenie traktujemy jako oddzielny problem do rozwiązania, nie jako kolejny projekt do odhaczenia.
Czym różni się nasze
podejście od reguł statycznych
Większość systemów kategoryzacji działa na listach słów kluczowych pisanych ręcznie przez analityków. Taka lista starzeje się szybciej niż rynek - nowe sklepy, subskrypcje i usługi hybrydowe wypadają poza znane wzorce. Nasz model uczy się na bieżąco, korzystając z anonimowych danych transakcyjnych i korekt wprowadzanych przez użytkowników.
Uczenie kontekstowe
Model bierze pod uwagę dzień tygodnia, lokalizację i historię poprzednich transakcji u tego samego sprzedawcy.
Adaptacja do użytkownika
Każda korekta kategorii trafia z powrotem do modelu - system poprawia się na podstawie decyzji konkretnej osoby.
Prywatność danych
Dane treningowe są anonimizowane przed przetworzeniem. Indywidualne transakcje nigdy nie opuszczają środowiska klienta.
Przejrzyste raportowanie
Każda kategoria ma przypisany poziom pewności - wiesz, kiedy system jest przekonany, a kiedy sugeruje z rezerwą.
